Entender como implementar dados estruturados ajuda o Google a interpretar o conteúdo de um site e apresentar informações mais completas nos resultados de pesquisa.

Essas marcações organizam informações de uma página em um formato que os mecanismos de busca conseguem identificar.

Assim, o Google e as plataformas de Inteligência Artificial compreendem melhor elementos como produtos, preços, avaliações, artigos e eventos.

Mas como implementar dados estruturados no seu site e organizá-los de forma adequada? Continue lendo até o final para descobrir! 
 

O que são dados estruturados e como funcionam no Google?

Os dados estruturados são informações organizadas por meio de códigos que descrevem o conteúdo de uma página.

Por exemplo, um e-commerce pode utilizar marcações para identificar o nome de um produto, seu preço e sua disponibilidade. Ao rastrear essa página, o Google interpreta os códigos e identifica essas características.

A principal diferença entre dados estruturados e não estruturados está na organização. Enquanto os primeiros seguem padrões definidos, os não estruturados incluem textos, imagens e outros conteúdos sem essa classificação específica.
 

Quais tipos e formatos de dados estruturados o Google aceita?

O Google reconhece diferentes tipos de marcações, conforme o conteúdo da página. Entre os exemplos, estão:
 

• • Product: informações sobre produtos, preços e disponibilidade;
   

• • Article: identificação de artigos, notícias e conteúdos de blogs;
   

• • LocalBusiness: dados sobre estabelecimentos comerciais locais;
   

• • Recipe: ingredientes, tempo de preparo e outras características de receitas;
   

• • Event: informações sobre eventos, datas e locais;
   

• • BreadcrumbList: identificação da navegação hierárquica do site;
   

• • FAQs: lista de perguntas e dúvidas frequentes dos próprios usuários.

Para adicionar essas informações ao site, existem três formatos compatíveis:
 

• 1. JSON-LD: formato recomendado pelo Google, que facilita a implementação e a manutenção dos dados estruturados.
   

• 2. Microdados: utiliza atributos diretamente no HTML para rotular elementos e fazer essa relação ser legível por máquinas.
   

• 3. RDFa: adiciona características semânticas aos elementos HTML por meio de atributos nas próprias tags.
   

A escolha do formato dependerá do conhecimento da equipe técnica responsável pela criação e gestão do site.

Como implementar dados estruturados corretamente?

Para compreender como implementar dados estruturados, o primeiro passo é identificar quais páginas podem aproveitar essas marcações. Depois, siga estas etapas:
 

• 1. Escolha o tipo de dado adequado ao conteúdo da página.
   

• 2. Consulte as propriedades obrigatórias e recomendadas na documentação do Google.
   

• 3. Crie a marcação utilizando um dos formatos compatíveis.
   

• 4. Insira o código no site, diretamente ou por meio de recursos do CMS.
   

• 5. Utilize o Teste de Pesquisa Aprimorada para verificar possíveis problemas.
   

• 6. Publique as alterações e acompanhe o reconhecimento pelo Google.

Quando devidamente implementados, os dados estruturados ajudam o Google e as IAs a interpretar e classificar as informações de uma página com mais precisão, sem ambiguidades. 

Os mecanismos de busca conseguem, portanto, relacionar melhor o conteúdo às pesquisas e às necessidades dos usuários, facilitando a indexação das páginas na SERP e melhorando a experiência do usuário. 
 

Como os dados estruturados aparecem para o usuário?

Embora os códigos não apareçam diretamente para o visitante, o Google pode utilizar essas informações nos chamados resultados avançados, também conhecidos como rich results.

Dependendo do tipo de conteúdo, o usuário poderá visualizar:
 

• • Nomes detalhados de produtos

• • Preços em formato monetário;

• • Datas (padrão ISO 8601)

• • Disponibilidade no estoque;

• • Avaliações de outros usuários;

• • Coordenadas geográficas;

• • Informações de eventos diretamente na pesquisa;

• • Fotos e vídeos.

Assim, o usuário consegue avaliar melhor a relevância de um resultado antes de acessar o site. Todavia, a implementação correta não garante que o Google exibirá esses recursos em todas as pesquisas.
 

Quais são os benefícios dos dados estruturados para SEO?

Os dados estruturados ajudam os mecanismos de busca a compreender informações específicas de cada página. Consequentemente, podem contribuir para:
 

• • Melhor interpretação do conteúdo pelo Google;

• • Elegibilidade para resultados avançados;

• • Maior destaque visual nas pesquisas;

• • Possível aumento da taxa de cliques (CTR);

• • Experiência mais informativa para o usuário.

A otimização dos dados estruturados complementam outras estratégias de SEO, como conteúdo relevante, desempenho técnico e organização do site.
 

Como monitorar dados estruturados no Google Search Console?

Após entender como implementar dados estruturados, é necessário acompanhar o funcionamento das marcações.

No Google Search Console, os relatórios de melhorias e resultados avançados disponíveis mostram problemas encontrados em tipos específicos de dados.

Além disso, a ferramenta de inspeção de URL permite analisar páginas individualmente. Entre os erros mais comuns, estão:
 

• • Propriedades obrigatórias ausentes: falta de informações essenciais para validar a marcação;
   

• • Datas em formatos incorretos: uso de padrões diferentes do ISO 8601, exigido pelo Google;
   

• • URLs incompletas: links sem protocolo ou domínio, que podem dificultar a interpretação;
   

• • Informações não visíveis: marcações que não correspondem ao conteúdo disponível na página;
   

• • Dados duplicados: diferentes códigos ou plugins que repetem informações desnecessariamente.
   

• • Tipos de marcação inadequados: aplicação de tags que não correspondem ao conteúdo da página.

Realizar verificações periódicas ajuda a identificar problemas e manter as configurações corretas no código-fonte.
 

Você sabe como implementar dados estruturados sozinho

Saber como implementar dados estruturados é uma das etapas para construir uma presença digital mais eficiente. Entretanto, bons resultados também dependem de uma estratégia completa de construção e otimização de sites.

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